Andmekvaliteediaudit
Paraku näitab reaalne elu seda, et mitmete infosüsteemide andmete kvaliteet on erinevatel põhjustel ebarahuldav ning põhjustab sellega seotud osapooltele rahulolematust.
Peamised põhjused andmekvaliteediauditi tellimiseks on kahtlus andmete õigsuses, üleminek uutele infosüsteemidele, andmelao ehitamine või organisatsioonide ühinemine. Sagedased on juhtumid, kus organisatsioonil on vaja läbi auditi tulemuste anda kinnitus avalikkusele, omanikele või klientidele, et infosüsteemides olevad andmed on õiged ja neid on kontrollitud.
Kvaliteetne infosüsteem peab täitma erinevate osapoolte ootused ja vajadused. Samas võib ka väita, et mitte alati ei teadvustata probleemi tõsidust ja mittekvaliteetsete andmete tegelikku hinda, milleks võivad olla näiteks kõrged kulud andmete analüüsimisele, moonutatud aruandluse tulemused, andmete alakasutus seoses ebakindlusega andmete kvaliteedi osas. Samuti ei pruugi olla võimalik identifitseerida ettevõtte jaoks kõige kasumlikumaid kliente.
Andmekvaliteediaudit annab organisatsioonidele rea kasutegureid, millest olulisemad on sellised:
• Annab vastused huvipakkuvatele äriprobleemidele
• Võimalus täiustada infosüsteemide sisestuskontrolle
• Võimalus teha andmebaasis süsteemne vigade parandus
• Ülevaade valitud andmebaasides leiduvatest sisestusvigadest ning andmete mittevastavusest äriloogikale
• Annab infot andmete pidevuse, täpsuse, ajakohasuse kohta ning võimaldab ennetada andmete väärkasutust, saab teada kuritarvitamistest
• Annab infot analüütiliste tulemuste usaldusväärsus nt viited andmetele, mida olemasoleval kujul kindlasti otsuste langetamisel kasutada ei tohiks
• Parandab suutlikkust tarbida erinevatest andmebaasidest pärit erineva formaadiga andmeid
• Võimaldab vajadusel kiiremat ühinemis- ja ostuprotsessi
• Anname soovitused, kuidas auditi tulemused organisatsiooni kasuks tööle panna.
Andmekvaliteedi hindamise protsessi võib jagada 5 järjestikusse etappi:
1) andmekvaliteedi auditi tegemine (data quality audit)
2) andmekvaliteedi reeglid ja sihtmärgid (data quality rules and targets)
3) andmekvaliteedi täiustamise plaan (data quality enhancement plans)
4) andmekvaliteedi rakendamine (deployment)
5) andmekvaliteedi aruandlus ja jälgimine (data quality reports and tracking).
Andmekvaliteedi auditit on mõttekas tellida väliselt partnerilt, sest auditeerijal on testide defineerimise ja tulemuste analüüsimise kogemus, oskus seostada leitud erisusi, nende tekkimise põhjusi ja mõju tulemustele. Kõrvalseisjana võib ta esitada küsimusi, mille peale oma inimene pole tulnud.
Andmekvaliteedi auditi läbiviimiseks kasutab Net Group maailma juhtiva e-intelligence lahendusi tootva firma SAS Institute tarkvara. SAS on turuliider integreeritud andmelaonduses ja otsustuste toetamise lahendustes (decision support).